Tavsiye Edilen İdeal Ölçek Sayısını Öğrenmek İçin

Proje çalışmamızda öncelikle cevaplama tarzına etki eden en önemli unsurların eğitim ve yaşam memnuniyeti olduğu tespit edilmiştir. Eğitim durumu ve yaşam memnuniyeti üst düzeylerde olan katılımcıların cevaplama kalitesini olumsuz etkileyen cevaplama tarzı değerlerinin düşük olması ön görülmektedir. Dolayısıyla bu nitelikteki cevaplayıcılara yöneltilecek ölçeklerin nokta sayıları arasında çok fazla farklılık beklenmez. Böyle bir durumda, genel olarak ideal bir nokta sayısı belirlenmesi gerekirse; orta noktanın kaçış noktası olarak kullanılması, 4 noktalı ölçeğin en fazla sorun taşıyan ölçek olması, ölçek nokta sayısı arttıkça cevaplanmayan madde sayısının artması gibi nedenlerden dolayı, genel saha çalışmalarında 6 noktalı ölçeğin fikrim yok seçeneği ile birlikte aşağıdaki gibi kullanılması önerilebilir.

Eğer hedef kitleniz farklı demografik ve/veya coğrafik özelliklerde ise Saha Çalışması Öncesi motorunu kullanarak adımları takip ediniz. Bu motor, belirlediğiniz hedef kitleye göre 4, 5, 6, 7 ve 10 noktalı ölçeklerin cevaplama tarzı verilerini sunarak karar vermenize yardımcı olacaktır.

Kabul Edilebilir Cevaplama Tarzı Oranlarını Öğrenmek İçin

Bu proje çalışması ile, cevaplama kalitesi düşük olan bireylerin daha fazla KOECT ve KOCT’ye sahip olduğu ve KCT’ye daha az yöneldiği tespit edilmiştir. Yani bir araştırmada KCT’nin yüksek olması o araştırmaya katılan cevaplayıcıların cevaplama kalitelerinin yüksek olduğunu işaret edebilir. Dolayısıyla cevaplama tarzları, ideal ölçek nokta sayısını tahmin etmenin yanında mevcut araştırma bulgularının yorumlanmasına da yardımcı olmaktadır. Örneğin iPhone marka cep telefonunu kullanan cevaplayıcılar arasında, doğuda yaşayanlar batıda yaşayanlara göre daha fazla KOCT eğilimi göstermektedirler. Bu durumda, aynı markaya ait müşteri memnuniyeti araştırmalarının ortalamasının doğuda düşük çıkması beklenir. Bu beklentinin nedenin, doğuda ürüne ait verilen düşük kaliteli hizmetten değil, yaşam memnuniyetinin etkilediği cevaplama tarzından kaynaklandığı söylenebilir. Bu nedenle araştırmacılar, özellikle memnuniyete yönelik yapmış oldukları çalışmalarının bulgularını yorumlarken cevaplama tarzına bağlı proje sonuçlarını dikkate almaları önerilir.

Ayrıca daha önce tamamlamış olduğunuz saha çalışmanızın kabul edilebilir cevaplama tarzı oranlarını öğrenmek için Saha Çalışması Sonrası motorunu kullanarak adımları takip ediniz. Bu motor, kullandığınız ölçek nokta sayısı ve hedef kitlenize göre; araştırmanızın uygunluğunu kabul edilebilir cevaplama tarzı verilerini açısından test etmenize yardımcı olacaktır.

Kullanılan Cevaplama Tarzları ve Hesaplamaları